系统仿真学报

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Journal of System Simulation

杂志简介:《系统仿真学报》杂志经新闻出版总署批准,自1989年创刊,国内刊号为11-3092/V,是一本综合性较强的航空期刊。该刊是一份月刊,致力于发表航空领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:建模与仿真理论及方法、仿真建模与仿真算法、仿真计算机与仿真软件、仿真器与仿真系统、人工智能与仿真、网络化仿真、虚拟样机技术、虚拟...

主管单位:中国航天科工集团总公司
主办单位:中国系统仿真学会;航天科工集团706所
国际刊号:1004-731X
国内刊号:11-3092/V
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1989
所属类别:航空类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.1
复合影响因子:0.55
总发文量:5516
总被引量:57532
H指数:59
引用半衰期:4.0101
立即指数:0.0491
期刊他引率:0.6165
平均引文率:10.4894
  • 基于事件驱动的云端动态任务分解模式优化方法

    作者:王艳; 程丽军 刊期:2018年第11期

    针对云端融合模式下任务具有随机性、动态性、多样性、到达时刻不确定等特征,考虑随机到达云平台的新任务、不可执行子任务两类触发事件,提出一种基于事件驱动机制(Event-triggered mechanism, ETM)的动态任务分解模式优化方法,提高组内子任务相关度、每组任务工作量均衡度、降低组间子任务耦合度。在给出任务统一描述方法的基础上,设计基于ET...

  • 异常事件驱动的离散制造车间重调度决策

    作者:吉卫喜; 蔡酉勇; 张朝阳; 彭威 刊期:2018年第11期

    针对车间生产重调度问题,结合离散车间制造过程透明化的现状,提出了异常事件驱动的离散制造车间重调度决策方法。在物联网驱动的离散制造车间环境下,利用复杂事件处理技术分析并处理制造过程的实时信息。通过定义重调度的判定方案、驱动机制和性能评价指标,提出了面向成本的离散车间重调度决策方法,并借助模拟退火遗传算法对最优重调度方案进行...

  • 面向水下无人作战系统的MAS建模与仿真研究综述

    作者:梁洪涛; 康凤举; 傅妍芳 刊期:2018年第11期

    多UUV系统与多变的水下环境和繁杂的作战使命等作战要素构成复杂的水下无人系统,而多智能体建模技术成为研究该类复杂系统的主流方法。介绍了UUS发展过程及其特点,分析了多UUV系统协同作战建模核心内容;概述了MAS建模理论与方法研究现状,总结了基于MAS建模与仿真技术的多UUV协同作战系统研究成果及其不足。结合MAS和生物免疫机理建模优势,构建了...

  • 基于非均衡理论的出行者路径选择行为建模与仿真(英文)

    作者:黄中祥; 伍建辉; 况爱武; 张生; 许艳 刊期:2018年第11期

    考虑出行异质性对交通流分布的影响,基于非均衡理论将出行者路径选择行为分为价格调节、数量调节和价格—数量调节三类,建立三种逐日动态随机分配模型,证明了逐日动态随机分配模型解的存在性、唯一性和稳定性。通过模型仿真,验证了三种逐日动态随机分配模型经有限次出行调整后,各路径流量均能收敛到稳定状态,价格—数量调节逐日动态随机分配模型...

  • 最优粒子初值有效估计的线阵列方向图优化算法

    作者:仇永斌; 张树春; 王元诚; 范文澜; 李德鑫 刊期:2018年第11期

    粒子群优化算法(PSO)通常随机赋初值。提出一种新的线阵方向图优化的PSO算法。通过矩阵运算解析出对应预期方向图的一组阵元权系数的估值。将该估值视为最优粒子初值的有效估计量。将该估计量赋值给种群的一个粒子,而其他粒子仍然赋随机初值。新优化算法与传统PSO算法唯一区别在于粒子初值的初始化方法。仿真实验结果表明,新算法不但收敛速度...

  • 鸽视顶盖快速显著感知编码模型研究

    作者:王松伟; 黄淑漫; 师丽; 王梦珂 刊期:2018年第11期

    在经典目标识别理论中,哺乳动物的视网膜和LGN中许多神经元执行了DoG (Difference of Gaussian)操作,其功能一般认为是白化,祛除冗余,并增强了边缘。通过对鸽视顶盖的ON-OFF神经元进行电生理研究,发现其利用FSL(First-SpikeLatency)进行场景整体信息粗略快速的传递,利用发放率对场景中显著性特征进行相续的传递。通过解析神经元响应模式,提...

  • 基于深度学习的交通流量预测

    作者:刘明宇; 吴建平; 王钰博; 何磊 刊期:2018年第11期

    交通流预测是城市智能交通系统的重要组成部分。随着人工智能和机器学习的不断发展,深度学习在交通工程领域得到了广泛的应用。选取门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)神经网络作为研究对象,利用交叉验证法探究GRU模型的最佳门控循环单元个数,并与支持向量机回归等三种预测模型通过不同指标进行综合评价和对比。结果表明,与其它3种模型...

  • 实测与问卷驾驶行为数据视角的电动汽车能耗建模

    作者:胡可臻; 吴建平; 刘明宇 刊期:2018年第11期

    电动汽车因其环保与低碳的特性逐渐获得市场份额,对其能耗的研究也得到了极大的关注。对电动汽车能耗的探索大多集中在展现的驾驶行为上,很少涉及对自我驾驶风格的认知。从实测数据和驾驶风格问卷角度研究城市场景中驾驶行为和驾驶风格对电动汽车的能耗影响。结果表明驾驶员在不同交通条件下展现出的驾驶行为与自我陈述的驾驶风格之间的动态关系...

  • 基于兵棋推演的联合作战方案评估框架研究

    作者:刘海洋; 唐宇波; 胡晓峰; 乔广鹏 刊期:2018年第11期

    针对联合作战中战役方案级指标评估问题,提出一种基于兵棋推演的作战方案评估框架。通过对兵棋推演数据进行多维分析,利用数据立方体模型快速生成基础特征项,结合基于复杂网络的体系特征项构建评估特征空间;采用兵棋推演实验的方法产生小批量方案级指标度量结果,通过数据拟合获取与评估特征空间数据对应的结果标签;利用两阶段的相关性分析对高维...

  • 基于改进混合DEVS的装备建模方法研究

    作者:张建春; 曾艳阳; 徐文鹏; 康凤举 刊期:2018年第11期

    针对已有的水下战仿真模型在模型重用和可扩展方面的不足,提出了基于IHDEVS (Improved Hybrid DEVS)的装备混合建模方法。通过分析水下战的对抗特征构建了事件驱动的交战流程;从实体功能与行为抽象两个维度出发,设计了基于关注点分离的模型分类策略;根据IHDEVS建模理论构建了通用化的实体模型框架,包括仿真交互架构层、耦合模型层和原子模型层...

  • 基于自编码组合特征提取的分类方法研究

    作者:谷丛丛; 王艳; 严大虎; 纪志成 刊期:2018年第11期

    针对自动编码器无监督训练过程中不能根据标签提取类别信息的问题,为提高识别准确率,提出栈式分类降噪自动编码器(Stacked Class Denoising Autoencoder, SCDAE)来获取类别信息,并使用自编码组合特征提取方法提取组合特征用于分类。该方法构建栈式降噪自动编码器(Stacked Denoising Autoencoder, SDAE)和SCDAE;微调SDAE和SCDAE形成组合模型...

  • 极片颗粒轧制过程的数值模拟与试验研究(英文)

    作者:肖艳军; 孔轩; 王昭; 张宗华; 肖艳春 刊期:2018年第11期

    对电池极片轧制过程中电性浆料颗粒的致密化过程进行研究。对极片轧制机理进行了理论分析,并描述了电性浆料颗粒在运动中的基本参数,建立受力方程,分析出稳定轧制的基本条件;利用相关参数进行动态模拟仿真,采用理论分析与数值模拟以及试验验证相结合的方法得到结果验证。结果表明:电池极片电性浆料颗粒相对密度与极板厚度存在一定的关系。该研...

  • 基于多智能体粒子群的协同空战目标决策研究

    作者:付跃文; 王元诚; 陈珍; 范文澜 刊期:2018年第11期

    以多机多目标协同空战为研究背景,针对复杂多变的战场态势,结合敌我双方的实战约束条件和威胁评估函数,建立了一种能够体现火力攻击优先级的协同空战目标决策仿真模型。为了能够快速准确的求解决策方案,通过在基本粒子群算法中引入多智能体理论中的交互机制,并分别设计智能体邻域合作算子、变异算子和自学习算子,提出了一种改进的多智能体粒子群...

  • 基于RTS视角的指挥控制系统智能化技术

    作者:伍文峰; 张昱; 荣明 刊期:2018年第11期

    即时战略(Real-Time Strategy,RTS)游戏对于研究指挥控制系统智能化技术有重要参考价值。针对指挥决策过程阐述了RTS游戏与战略战役级指挥控制系统的相似性,分析了RTS游戏中智能化技术面临的规划、学习、不确定和时空推理等问题带来的挑战,研究了行动序列规划、敌方规划识别、状态评估、多智能体协作和多尺度AI等关键技术及最新研究进展,指出...

  • 全局分配策略在级联故障中的建模与研究

    作者:董崇杰 刊期:2018年第11期

    现实情况中,遭到攻击的网络由于结构和功能发生改变,网络全局负载随之发生变化。基于此,文中级联故障模型舍弃传统的基于节点邻域或局域的负载局部分配策略,采用全局分配策略,定义正常节点的分配负载与距故障节点的最短路径长度成反比关系,采用"步长"刻画故障扩散快慢。仿真无标度网络、小世界网络和随机网络,网络节点的平均故障结果表明无标...