摘要：基于模糊函数的分布特性提出了一种新的时频盲信号分离算法,利用信号模糊函数分布的对称性与居中性选取相应的时频点进行分析,与维纳时频分布相比可减小工作量,而且不需要设定阈值.算法利用一种非正交联合对角化方法求取分离矩阵,不需对观测信号进行预白化处理.仿真表明在原始信号具有互相关的情况下也能达到良好的分离性能.

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