首页 期刊 咸阳师范学院学报 基于字典学习的医学图像融合 【正文】

基于字典学习的医学图像融合

作者:李红 咸阳师范学院信息工程学院; 陕西咸阳712000
图像融合   稀疏表示   字典学习   离散余弦变换   ksvd  

摘要:稀疏表示能够有效地表示图像的固有特征,利用KSVD学习算法对30幅自然图像训练得到了鲁棒的字典,利用“滑窗”策略对两幅源图像进行分块,使用OMP算法在字典上对各图像块进行稀疏分解,分解后的系数采用系数绝对值选大法进行融合,进而得到融合后和图像块.理论分析与实验结果表明,该方法能够有效地对已配准的待融合图像进行融合,融合后的结果无论是视觉效果还是客观评价参数均优于文中对比方法的效果.

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