摘要：分析了均值滤波算法的并行特性，提出了一种基于计算统一设备架构（CUDA）的均值滤波图形处理单元（GPU）并行算法。算法首先依据椒盐噪声的特征，建立信号点标记矩阵；其次计算信号密度，并确定滤波半径；最后仅处理噪声像素，用其邻城内信号点像素灰度的均值代替它。实验结果表明，随着图像尺寸的增大，该并行算法相比串行算法速度，可以获得300倍以上的加速比。

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