首页 期刊 消防界 基于多传感器信息融合的火灾探测研究 【正文】

基于多传感器信息融合的火灾探测研究

作者:陆莹; 张宇 上海交通大学通力电梯有限公司; 金茂商业房地产(上海)有限公司; 上海交通大学自动化系
火灾探测   信息融合   多传感器   神经网络   模糊推理  

摘要:火灾探测技术作为一门多学科、多专业的综合应用科学,是火灾科学的关键技术环节。由于火灾信号的随机性和不确定性,传统单一传感器式的火灾探测报警系统易造成漏报和误报。为实现火灾报警的及时可靠,基于多传感器信息融合的火灾探测技术按数据融合的三个层级,进行层次化的信息融合和处理,将神经网络、模糊推理的智能算法应用到火灾报警系统中,更精准地判断火灾警情。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅