摘要：在花朵授粉算法的优化过程中,由于问题本身的局部极小性和复杂性,收敛精度不稳定,为了解决这一问题,本文提出一种新的混合花朵授粉算法,该算法引入Logistic映射,在局部寻优和全局搜索的过程中,周期性添加新的花朵个体,增加原有算法的种群多样性,有助于算法跳出局部极值。将该混合花朵授粉算法在函数优化中与原有基本算法进行仿真对比,结果表明其在收敛精度方面优于原有算法。

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