摘要：针对传统Garrote阈值函数采用固定阈值收缩高频细节系数,并对高频细节系数进一步收缩方面缺乏统一有效手段的问题,本文提出了一种基于传统Garrote阈值法的改进去噪方法。该改进方法既能兼顾各尺度下的不同阈值,又能进一步收缩高频细节系数,并且易于实现、计算简单。在高斯白噪声去噪方面,去噪后的图像在均方差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）上,均优于传统Garrote阈值法。

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