摘要：海量数据的涌现与数据维度的提升,让数据的噪声与冗余特征带来的负面影响呈现出了严重化的趋势。在降低数据维度的基础上,提升数据的分类精度是机器学习领域需面对的重要问题。本文主要从数据降维方法与机器学习分类方法的内容入手,对基于数据降维的机器学习分类应用问题进行分析。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子：0.68
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
期刊在线咨询，1-3天快速下单！
查看更多>
超1000杂志，价格优惠，正版保障！
一站式期刊推荐服务，客服一对一跟踪服务！
