首页 期刊 现代商贸工业 基于决策树算法的电商化电力物资判别 【正文】

基于决策树算法的电商化电力物资判别

作者:张立; 郭珊珊; 姚楠; 刘鸿洋; 储胜 国网河南省电力公司物资部; 河南郑州450001; 国网南阳供电公司; 河南南阳473000; 华北电力大学; 北京102206
决策树算法   电商化采购   电力物资  

摘要:国网于2016年提出并开始实施电商化采购模式。当前的目标是要形成科学合理的物资判别规则,因此立足于相关工作文件规定,从其物资的规格型号、国家法律规定、需求频次以及年度需求数量几个业务特征出发。将近两年采购记录数据与决策树算法相结合,得出了决策树模型,总结出了电商化物资判别的规则。并将相应规则转化为了易于理解和操作的"IF-THEN"语言,使得该研究能够应用到实际的电商化采购业务中,得到了新的二级电商目录。

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