首页 期刊 现代农业科技 基于大数据分析的植物标本取样方法研究 【正文】

基于大数据分析的植物标本取样方法研究

作者:袁银; 黄稚清; 丁释丰; 刘永金; 冯志坚 深圳市梧桐山风景区管理处; 广东深圳518004; 华南农业大学
植物识别   植物器官识别   取样方法   大数据   深度学习算法  

摘要:植物识别是利用植物的前提。随着图像处理与识别技术的迅速发展,植物种类识别App应运而生。虽然这些App能够识别植物,但存在一些误差,导致识别结果不够准确。为了解产生误差的可能原因,本文以花伴侣作为识别App,通过不同的取样方法,探讨植物标本取样因素对识别率的影响。测试结果表明,基于大数据分析的标本取样,以全株局部含花的样本识别效果最佳,不同植物器官的样本照片在识别上存在显著差异,不同拍摄设备、不同背景条件下拍摄的植物样本照片识别效果也有一定差异。

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