首页 期刊 现代计算机 基于共词分析的小说人物关系研究 【正文】

基于共词分析的小说人物关系研究

作者:杨鑫; 宋卓远; 朱东霖; 杨云帆; 郑绍阳; 杨秀璋; 罗子江 贵州财经大学信息学院; 贵阳550025
小说文本   共词分析   聚类分析   情节演化   知识图谱  

摘要:基于共词分析的方法,从小说文本中深入探析各人物间关系及其动态变化,为后续相关文学作品的研究提供一种新的分析视角。以金庸小说《倚天屠龙记》为研究对象,运用共词分析法构建人物矩阵,并借助Gephi软件和Python、知识图谱等技术,实现对小说人物的共词分析、聚类分析和情节演化分析。实验结果表明,该方法能有效发掘小说中的人物关系和情节演变过程,这能为之后研究者提供一定的参考价值。

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