首页 期刊 现代计算机 基于树莓派与深度学习的人脸识别考勤系统 【正文】

基于树莓派与深度学习的人脸识别考勤系统

作者:张寅东; 陈晓填; 张宇雯 广州大学计算机科学与网络工程学院; 广州510006
人脸识别   深度学习   考勤系统   树莓派  

摘要:针对传统考勤方式的各种弊端,设计实现一个基于树莓派的人脸识别考勤系统,该系统由刷脸考勤和考勤管理两部分组成。其中刷脸考勤利用FaceBoxes模型来检测人脸,利用FaceNet模型来识别打卡的人。考勤管理可以增删人员信息,以及对考勤结果进行查询和统计。该系统操作简单,识别准确率高,具有一定的实用价值。

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