摘要：为了选择最优的切削工艺参数,提出一种改进的量子粒子群优化算法。在改进的量子粒子群优化算法中,采用双层多种群的优化策略提高整个种群的寻优能力。在每个子群中使用差分进化和混沌反向学习增强子群的寻优能力。通过对切削工艺参数的优化实验表明,与现有的量子粒子群优化算法相比,改进的量子粒子群优化算法具有更好的寻优能力和收敛性。

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