摘要：提出一种加权Hu特征的步态识别方法。首先，从视频中提取步态图像并进行相应的预处理；然后，给予步态图像中像素点不同的权重值，计算得到加权Hu矩特征，并构造特征向量；最后，用SVM分类器进行分类识别，在CASIA步态数据库A中进行测试。仿真实验结果表明，所提出的方法可用于步态识别，在同样的仿真条件下，利用加权Hu矩特征所获得的识别率高于Hu矩特征的识别率，且实时性较好。

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