摘要：近年来很多室内定位技术被提出,但是大多数技术都是重点研究怎样提高定位精准度,却忽略了系统处理海量数据的稳定性、实时性和高效性。特别是在机场高峰时段和大面积航班延误情况下,大量旅客聚集在航站楼产生了海量WiFi数据,导致传统的数据处理架构出现处理数据不及时、统计实时性差、稳定性差的问题。针对该问题设计一种高吞吐、低延迟的分布式实时数据处理架构。该架构使用消息中间件、实时流数据处理、内存并行计算和分布式数据库读写技术,实现了大客流环境下处理海量实时WiFi数据的分布式定位分析系统。通过使用模拟数据和实时数据进行多组实验测试,验证了系统在保持定位算法准确性的情况下,仍然具有稳定、实时、高效的定位分析能力。

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