首页 期刊 现代电子技术 基于自适应遗传随机共振的滚动轴承微弱故障诊断 【正文】

基于自适应遗传随机共振的滚动轴承微弱故障诊断

作者:王丽华; 赵晓平; 周子贤; 吴家新 南京信息工程大学自动化学院; 江苏南京210044; 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控中心; 江苏南京210044
微弱故障   滚动轴承   随机共振   遗传算法   sae网络  

摘要:随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低了噪声信号对特征提取的影响,针对SR方法参数选择时缺少交互以及提取特征诊断效果缺乏验证的不足,提出自适应遗传随机共振(AGSR)的滚动轴承微弱故障诊断方法。AGSR方法利用遗传算法(GA)寻找随机共振的最优系统参数,在考虑参数间交互作用的同时对其进一步优化,有效提高了轴承微弱故障特征的提取效果,随后将AGSR方法提取的特征信号输入堆叠自动编码器(SAE),通过反向传播算法多次迭代优化整个SAE网络,最终实现故障诊断。滚动轴承实测数据的检验结果表明,该方法可有效实现滚动轴承早期微弱故障检测。

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