摘要：总变分图像去噪方法是一种经典的图像去噪算法，但是在噪声水平较高时容易产生虚假边缘，从而影响了去噪效果。为了克服总变分去噪算法容易产生虚假边缘的不足并有效地去除噪声，在此利用噪声的无方向性这一与边缘特性不同的特点，提出了一种结合中值滤波和总变分的图像去噪方法。为了说明该去噪算法的有效性，进行了大量的仿真实验。实验结果表明，该方法降噪效果明显，人眼能直观感受到图像质量的改善，在高噪声水平下，其峰值信噪比至少提高了1．2dB左右。

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