摘要：机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的重要手段。思维进化算法（Mind Evolutionary Computation，MEC）模拟人类思维的进化过程，通过趋同和异化过程在解空间中搜索最优解，和其他优化方法如动态规划法等相比较，具有算法简单通用，可以得到全局最优解等优点。本文对思维进化算法进行了改进，增加禁忌区域、自适应调整散布方差、改进收敛条件，并用其解决机组负荷优化分配问题。通过两个算例的计算，并和其它优化方法相比较，证明了这种新方法的有效性，为机组负荷优化分配问题提供了一种新的思路和方法。

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