摘要：为了实现准确快速设计宽带匹配网络的目的,提出了基于人工神经网络设计宽带高效功率放大器的新方法。通过对匹配网络及晶体管阻抗特性的分析,借助人工神经网络对功率放大器的匹配网络进行建模。结合训练模型与优化方法设计宽带匹配网络初值,在指定的频带内满足晶体管最优阻抗随频率变化的曲线。选择商用的氮化镓高电子迁移率晶体管,分别设计了六阶低通网络为输入和输出匹配网络,实现了一款工作在0.2~1.6GHz的宽带高效率功率放大器。仿真结果表明,在0.2~1.6GHz(轴比带比约为156%)的带宽范围内,功率放大器达到64.5%~80.5%的漏极效率,输出功率为40.0~41.6dBm,频带内增益为11.1~12.6dB。该方法提升了宽带功率放大器匹配网络的设计速度与准确性。

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