摘要：针对BP神经网络的预测结果易受初始连接权值和阈值影响和陷入局部极值的问题,提出一种FOA优化BP神经网络的远程疾病诊断研究模型。在无线传感网络和ZigBee网络的基础上,通过FOA优化BP神经网络初始连接权值和阈值,实现BP神经网络初始连接权值和阈值的自适应最优选择。以威斯康幸大学医学院的乳腺癌数据集为研究对象,与PSO、GA和DE算法相比较,结果表明,FOA-BP可以有效提高疾病诊断的准确率。

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