摘要：随着银行卡行业的迅猛发展，在带来海量银行卡交易的同时，欺诈交易也与之俱增。将GBDT算法应用于银行卡欺诈侦测领域，通过WOE和IV方法对变量进行分组处理及筛选，以Bagging的方式对模型进行了组合，通过加权投票方式判断欺诈交易。实证研究表明，该模型的达到预期评价指标，效果显著。
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