首页 期刊 网络与信息安全学报 基于多预训练模型的在线隐写盲分析系统研究与实现 【正文】

基于多预训练模型的在线隐写盲分析系统研究与实现

作者:袁亚飞; 卢伟; 冯丙文; 翁健 中山大学数据科学与计算机学院; 广东广州510006; 暨南大学信息科学技术学院; 广东广州510632
数字图像隐写   隐写分析   多模型   加权投票   在线检测  

摘要:在实际应用中,针对未知隐写算法的盲检测难度非常大,结合实际应用设计实现了一个在线盲检测系统。在SRM算法的基础上,简化特征提取算法,提高特征可用性和提取速率;使用多个预训练检测模型,并采用加权投票策略判定检测结果;设计实现一种3层系统架构,分布式后台更加灵活高效;为了进一步满足实际应用要求,引入多线程技术,加快检测速率。实验表明,单张图片的平均检测时间可达0.97S,并且对多种未知隐写算法均具有良好的检测结果。

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