首页 期刊 网络与信息安全学报 基于多模生物模板安全的顽健图像隐藏算法 【正文】

基于多模生物模板安全的顽健图像隐藏算法

作者:曹玉强; 龚卫国; 柏森 重庆大学光电学院; 重庆400030; 重庆通信学院; 重庆400035
多模认证   数字水印   归一化   奇异值分解  

摘要:为了解决多模生物认证中生物模板安全传输问题,提出把人脸图像隐藏嵌入到指纹图像中,用于多模生物特征认证,以提高生物体征识别的安全性和准确性。利用指纹图像归一化、中心点检测,获取嵌入区域的几何失真不变域,提出在几何失真不变域基于奇异值分解(SVD)的多重嵌入算法,嵌入相应的人脸图像。检测者通过相关性优化算法,盲提取人脸图像,再结合载体指纹图像进行多模认证。实验结果表明,该算法能够抵抗旋转、缩放、平移等几何失真,也能抵抗压缩、滤波、噪声等攻击,提高了生物模板的传输安全性,指纹与人脸双模生物认证相比于单模认证具有更高的正确识别率。

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