首页 期刊 微电子学与计算机 基于改进遗传算法的机器人路径规划 【正文】

基于改进遗传算法的机器人路径规划

作者:段俊花; 李孝安 西北工业大学计算机学院,陕西西安710072
遗传算法   路径规划   局部优化  

摘要:本文在应用遗传算法进行机器人路径规划时,针对遗传算法的"早熟收敛"和"收敛速度慢"两大难题,结合具体的应用背景,在各种改进遗传操作的基础上,把遗传算法和简单图搜索方法相结合,减少了搜索的盲目性,使得优秀个体能较快地产生,算法在很少的进化代数中就可以求出问题最优解.算法的分析和测试表明,本文算法的改进是有效的.

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