首页 期刊 太阳能学报 基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法 【正文】

基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法

作者:徐岩; 高兆; 朱晓荣 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 保定071003
光伏阵列   参数辨识   混合蛙跳   实测数据   天气类型  

摘要:在建立太阳电池工程用简化模型的基础上,确定需辨识的参数,并将某光伏电站提供的实测数据划分为晴天、阴天、多云及阴雨4种天气类型。采用混合蛙跳算法(SFLA)对各天气状况下的模型参数进行辨识,并运用实测数据对辨识结果进行算例验证;随后将混合蛙跳算法与粒子群算法的辨识结果对比,进一步验证混合蛙跳算法的优越性,从而使简化模型输出与实测曲线更为一致。

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