摘要：Webshell是常见的网络攻击方式,而传统的检测手段已无法应对复杂灵活的变种Webshell攻击。因此,提出了一种基于多层神经网络的Webshell改进检测方法。首先,将采集的文件样本进行预编译处理,得到中间代码opcode;其次,使用较新颖的词向量转换算法word2vec将代码序列转换为特征向量;最后,通过设计好的多层神经网络进行检测。经过实验,相较于其他方法,所提方法有效提高了准确率、召回率等性能参数。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社