首页 期刊 通信技术 基于改进型遗传蚁群算法的TDOA多点定位研究 【正文】

基于改进型遗传蚁群算法的TDOA多点定位研究

作者:唐菁敏; 周旋; 张伟; 王朝阳; 王红彬 昆明理工大学信息工程与自动化学院; 云南昆明650500
多点定位   chan算法   taylor算法   遗传算法   蚁群算法  

摘要:伴随着中国综合国力的日益增长,民用航空交通运输业发展势头迅猛,更好地管理空中交通变得越来越重要。因此,首先着重分析多点定位系统在民航监视中的重要性和紧要性,阐述其具有的应用优势,通过探讨多点定位算法中两种传统泰勒级数展开和Chan算法的优缺点,相应提出了基于改进型遗传蚁群算法的泰勒级数展开多点定位算法和基于改进型遗传蚁群算法的Chan多点定位算法。在假设确定的相同仿真条件下,对两种改进算法从定位精度和算法运行效率两个方面进行仿真实验,探讨两种改进算法所具有的优缺点,验证了改进算法的有效性和可靠性,且提高了定位精度。

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