摘要：针对常模算法（CMA）及基于剩余误差非线性变换变步长常模算法（REVCMA）收敛速度慢的缺点，提出了以误差函数为随机变量、以瑞利分布为变步长，构造了基于瑞利分布的变步长常模盲均衡算法（RDVCMA）。该算法的变步长有两个参数，通过调整该参数，可以加快收敛速度。分别用4QAM及4PSK信号，通过典型电话信道，对算法进行了仿真研究。结果表明，在同样的稳态误差条件下，新算法具有比CMA及REVCMA更快的收敛速度，

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