摘要:利用RBF神经网络,对国内外近年来专利的发展趋势和专利申请增长趋势进行了预测。同时把预测结果与用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。指出良好培训的RBF神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.95
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!