首页 期刊 图书情报导刊 基于RBF神经网络的专利发展趋势预测研究 【正文】

基于RBF神经网络的专利发展趋势预测研究

作者:张玲; 朱长宝 东南大学; 江苏南京210096
专利预测   专利申请   有效性比较   rbf神经网络   arma模型  

摘要:利用RBF神经网络,对国内外近年来专利的发展趋势和专利申请增长趋势进行了预测。同时把预测结果与用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。指出良好培训的RBF神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效。

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