摘要:简单介绍了SVM的理论背景,详细介绍了基于SVM的分类预测方法,给出了基于SVM的分类预测技术的性能测试结果.指出该分类预测技术可将实际问题通过非线性变换转换到高维的特征空间,在高维空间中构造线性辨别函数来实现原空间中非线性辨别函数.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.95
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!