摘要：土壤养分肥力等级是土壤特性的综合反映,也是揭示土壤条件动态的最敏感的指标.对它的评价涉及多个指标,很难用常规方法进行.人工神经网络由于有大规模并行处理、分布式存储、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性高维问题,本研究拟采用建立的土壤养分肥力等级BP神经网络评价模型,对山西省大同地区的土壤养分肥力等级进行评价.

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