首页 期刊 天津理工大学学报 基于动态参数的微粒群算法(PSO)的研究 【正文】

基于动态参数的微粒群算法(PSO)的研究

作者:张更新; 赵辉; 王红君; 苏君临 天津理工大学; 自动化与能源工程学院; 天津; 300191; 新疆巴楚50团; 巴楚; 843804
微粒群算法   函数优化   动态参数  

摘要:标准的PSO算法一般不能兼顾收敛速度、全局探索能力和局部精细搜索能力. 本文通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能,并通过寻找LevyNo.5函数极值加以验证. 结果表明,与标准的固定参数PSO算法相比,该方法取得了更好的效果.

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