首页 期刊 铁道科学与工程学报 基于NSGA-Ⅱ算法的高速铁路声屏障高度多目标优化 【正文】

基于NSGA-Ⅱ算法的高速铁路声屏障高度多目标优化

作者:吴小萍; 段贤伟; 杜鹏程; 戴圣兰; 章智勇 中南大学土木工程学院; 湖南长沙410075; 伦敦大学学院交通研究中心; 英国伦敦WC1E6BT; 高速铁路建造技术国家工程试验室; 湖南长沙410075
高速铁路   声屏障   多目标优化   仿真分析  

摘要:为探究高速铁路声屏障高度的多目标优化问题,基于声屏障降噪理论,利用声-振分析软件SYSNOISE计算不同高度声屏障的插入损失。基于非定常、三维、不可压缩N-S方程和k-ε方程湍流模型,利用FLUNT软件,计算不同高度直立型声屏障的最大有效正压力。以插入损失和最大有效正压力为优化目标,声屏障高度作为设计变量,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)得到Pareto分布优化解集,对高速铁路声屏障高度进行优化设计,可为高速铁路声屏障高度设置提供更多权衡选择方案。

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