摘要：针对数值积分法预报弹丸落点存在的解算时间较长、迭代过程中易产生大的累积误差等问题，提出了基于插值型径向基（㈣神经网络的弹丸落点预报方法。该方法首先建立了落点预报数学模型，然后采用严格插值的方法离线训练RBF神经网络，分别逼近射程和横向偏差（横偏）非线性方程，最后利用预报模型进行落点预报仿真测试。仿真结果表明，该方法预报弹丸射程和横偏的平均误差分别为0．0602m和0．001m，其预报落点的时间在40ms以内，并与数值积分法相比，预报落点的时间少1268．22ms。因此，提出的插值型RBF算法预报弹丸落点是有效可行的，可为实际工程应用提供参考。

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