摘要：针对二叉树支持向量机（SVM）的结构设计会影响多类分类器精度的问题,提出了将层次分析法（AHP）和二叉树支持向量机相结合的多故障分类算法。该算法首先运用层次分析法建立评价体系模型,综合衡量多个影响因子确定各类故障的权重,然后根据权重大小对故障进行排序,由故障排列顺序设计二叉树支持向量机的结构,最后进行故障诊断分析。仿真验证表明：该算法适合进行多类故障诊断,相比其他算法诊断效率更高,诊断精度更好,推广应用前景较广。

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