首页 期刊 数字制造科学 基于能量法与遗传算法的直齿轮振动分析与优化 【正文】

基于能量法与遗传算法的直齿轮振动分析与优化

作者:韩炜; 田韶鹏 武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室; 湖北武汉430070; 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心; 湖北武汉430070
能量法   遗传算法   直齿轮   振动分析   修形优化  

摘要:针对齿轮传动过程中的振动噪声问题,提出了一种基于能量法和遗传算法相结合的齿轮修形优化方法。首先,根据齿轮修形的原理及方法,基于能量法推导了齿轮的综合啮合刚度,通过与有限元法的计算结果进行对比,验证了该方法的正确性。同时,与有限元法相比,该方法的计算效率更高。然后,以齿轮的传递误差峰值最小为优化目标,利用遗传算法确定了齿轮的最优修形参数,并通过实例对该方法进行了分析验证。相比于ISO修形方法和未修形前,利用该方法优化得到的齿轮传递误差峰值和齿轮啮合应力均为最小,齿轮减振效果最好,验证了该方法的正确性和有效性,为齿轮的减振降噪问题提供了参考。

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