首页 期刊 数字图书馆论坛 基于Web挖掘与社会网络分析的用户聚类研究 【正文】

基于Web挖掘与社会网络分析的用户聚类研究

作者:张敏; 刘海鹏; 李鹏 西南大学计算机与信息科学学院; 重庆4007J5
web挖掘   社会网络分析   用户聚类  

摘要:web用户聚类对于个性化服务、网站结构优化等具有重要意义。文章从用户的访问路径、项目评分等角度总结了用户聚类方法及算法,指出当前用户聚类研究存在的不足,提出了结合Web挖掘与社会网络分析方法的用户聚类的模型,分析了两者结合的必要性及结合策略,形成较为完善的用户聚类机制。

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