摘要：受地层岩性等因素影响,声波时差数据会出现波动,从而影响利用声波时差识别异常压实地层的精度。为此,依据正常压实泥岩段地层声波时差与井深的关系,采用了密度聚类法剔除无效数据点,并应用小波理论及概率分析方法分析了正常压实地层声波时差数据的波动性。研究发现:密度聚类法能有效去除异常数据点,对于正常压实地层声波时差数据波动性的描述,一次小波分解即可满足要求;分布拟合检验表明,声波时差数据的波动性符合tLocation-Scale概率分布;通过构建异常压实地层的概率计算公式,可定量识别异常压实地层。计算结果表明,通过计算声波时差波动概率能定量识别异常压实地层,提高识别异常压实地层的精度,避免分析的盲目性、随意性。对于其他基于泥页岩正常压实曲线的常规测井资料,均可采用该方法进行分析。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社