摘要:基于神经网络理论和反向传播算法,建立了软基工后变形预测分析人工神经网络模型,结合汕汾高速公路软基工后沉降实测数据,对模型进行学习训练,并利用神经网络模型进行工后变形预测,验证表明,预测值与实测值有较好的一致性,由于其能以较高的精度去逼近任意非线性函数,从而在软基变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。
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