摘要：把水资源可持续利用评价问题看成是一个分类问题，利用支持向量机良好的鲁棒性和分类精确性进行评价，并用遗传算法优化了SVM的参数，使其分类精确度更高．对黑龙江省十三个地区进行了实例应用，与人工神经网络和GD—IIM法的结果进行了比较，结果表明，支持向量机模型简单、通用、精度高，可在水资源可持续利用实际评价中推广应用．

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