首页 期刊 陕西电力 基于EMD的单通道变压器振动信号盲分离 【正文】

基于EMD的单通道变压器振动信号盲分离

作者:张文民; 徐樊浩; 张慧娟; 张茜 国网甘肃电力检修公司; 华北电力大学电气与电子工程学院; 河北工业大学
变压器   经验模式分解   邻近奇异值差值法   欠定盲源分离  

摘要:针对工程应用中测量通道数小于源信号数的问题,提出欠定盲源分离方法分离单通道混合信号。首先,利用经验模式分解(EMD)将单通道变压器振动信号分解成一系列本征模态函数(IMF),并采用邻近奇异值差值法估计源信号个数。然后,根据估计出的源信号数进行虚拟信号重组,将欠定盲源分离问题转化为适定盲源分离问题。最后,经独立分量分析(ICA)得到分离后的变压器振动信号,并分别进行频谱分析。通过与快速ICA算法的分离结果进行对比,验证了该方法的有效性。

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