摘要：应用BP神经网络对熏煮香肠质构的感官评定预测进行了改进。数学检验结果表明，建立的BP神经网络模型平方根误差（RMSE）和标准预测误差（％SEP）较低，显著低于多元回归模型，而偏差因子（Bf）和准确性因子（Af）都在可接受范围。BP神经网络可以作为较好的预测模型用于实际肉类工业中肉制品的质构感官评价，实现机械测定全部或部分代替感官评定的快速性、实时性、便捷性检测。

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