首页 期刊 数理统计与管理 基于积累线性模型的证券单笔交易模型 【正文】

基于积累线性模型的证券单笔交易模型

作者:刘钊; 叶五一; 方兆本 中国科学技术大学管理学院博士生; 合肥230026; 中国科学技术大学管理学院教授; 合肥230026
积累线性模型   序次logistic回归   序次probit回归   拟合优度  

摘要:积累线性模型是处理自变量为连续变量、因变量为离散变量时的常用方法。而单笔交易中证券价格的变动为离散变量,本文采用积累线性模型为其建模,得到了在一定的交易方向和交易量下,证券价格变动的条件概率分布。理论与实证结果均显示,积累线性模型更适合用于建立单笔交易模型;其中序次Logisic回归又比序次Prob it回归的拟合效果更好。使用积累线性模型建立的证券单笔交易模型具有良好的应用前景。

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