摘要：为克服海上风电造价预测模型中自变量存在的多重共线性对建模的影响;同时针对现阶段海上风电实际成本数据较少,样本数量不多的现状,提出一种基于逐步回归的AdaBoost-SVR造价预测模型。逐步回归方法可以有效提取重要的自变量,避免多重共线性的影响;AdaBoost-SVR模型可以在小样本的条件下,保证模型的精度,并可提高泛化能力。工程实例分析表明,该模型可以有效提高预测精度。

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