首页 期刊 水利科学与寒区工程 基于Mann—kendall检验的日径流预测模型 【正文】

基于Mann—kendall检验的日径流预测模型

作者:周娅; 郭萍; 郝志斌; 周华强 贵州省水利水电勘测设计研究院; 贵州贵阳550002; 中国农业大学水利与土木工程学院; 北京100083
bp人工神经网络   小觉站径流  

摘要:基于生产实践中对高精度中长期径流预报的要求,对我国海河流域两大支流之一的滹沱河上小觉水文站(岗南水库入库径流控制站)径流量进行预测研究。采用Mann-kendall检验法对数据进行分析,得到流域径流量的突变年份为1984年。基于此采用1992-2001年的数据(突变年份后的时间序列)训练得到预测模型,采用2002—2004年径流量日值数据就模型对新数据序列的适应性进行验证,建立小觉水文站日径流预测模型。结果表明模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。

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