摘要：本文通过基于Copula函数改进后的分位数格兰杰因果检验模型,选取中国内地、韩国、日本、中国台湾和中国香港的股票数据,研究其在不同分位数和分位数区间下的格兰杰因果关系,就股市反馈出来的信息,对股市间传染效应方向进行了分析,并提出需加强防止我国股票市场易被传染的相关政策建议。本文考虑股票数据尖峰、厚尾和非对称性等特征,通过不同的Copula函数对格兰杰因果检验方法进行改进,选取九个分位数,在各分位数进行基于分布的格兰杰因果检验,并提出在分位数区间下进行格兰杰因果检验的方法,对两种方法的检验结果进行了比较。研究发现,沪市分别与韩国、日本、中国台湾、中国香港均在不同分位数上存在双向格兰杰因果关系;日本与沪市的格兰杰因果关系最为显著,在沪市对其他市场的影响方面,沪市对中国香港的格兰杰因果关系最显著,而在其他市场对沪市的影响方面,韩国对沪市的格兰杰因果关系最显著;分布的尾部所体现出来的格兰杰因果关系与中部相比较为显著,尤其需要加以重视。

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