首页 期刊 数据分析与知识发现 基于fsQCA的竞赛式众包社区知识共享行为构型研究 【正文】

基于fsQCA的竞赛式众包社区知识共享行为构型研究

作者:卢新元; 王雪霖; 代巧锋 华中师范大学信息管理学院; 武汉430079; 湖北省电子商务研究中心; 武汉430079
fsqca   构型   知识共享  

摘要:【目的】通过分析众包社区的知识贡献者,获得知识贡献的不同构型,从而引导社区成员进行知识共享。【方法】采用基于模糊集的定性比较分析方法,以竞赛式众包社区中进行知识贡献的社区成员为研究对象,从社区环境、动机理论、沉没成本效应三个方面划分条件变量,将知识贡献程度设为结果变量,以获得知识贡献的构型。【结果】高程度知识贡献为:(1)有管理员引导的社区,可通过圈币奖励与沉没成本(时间或金钱)引导社区成员进行高程度的知识贡献;(2)已有金钱投入的社区成员,可通过圈币与计入时长引导其进行高程度的知识贡献。低程度知识贡献为:(1)在缺乏管理员引导的社区,社区成员难以获得高程度的知识贡献;(2)在时间投入与圈币奖励同时存在,而金钱投入不存在的情况下,较难获得高程度的知识贡献。【局限】部分变量的校准缺乏理论依据;仅研究单一网站,结果的普适性受到一定限制;研究采用截面数据,对于结果的推断会有一定影响。【结论】本研究有利于众包社区对社区成员的知识共享行为进行引导,以提高社区成员的个人能力,进而提高众包任务的质量。

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