摘要：图像感兴趣区域标注是近年来图像处理领域的重要研究课题之一。利用中低层次信息相结合的方式确保中低层信息相互补充，可以得到可靠结果。中层次显著图由改进的Hams角点形成的凸包区域与UBR超像素聚类结果相结合得到，低层次信息由不同权重的高斯差分滤波器对图像进行处理得到。最后通过加权融合两个层次显著图得到最终结果。本文利用微软亚洲研究院公开数据库对实验结果进行验证，并选取其他前沿方法进行对比，从主观和客观角度对实验结果进行判断，本文方法结果较好，可准确定位显著度区域并高亮表示，同时可有效消除背景噪声。

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