摘要：提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术.它的主要思想是首先利用非线性映射将原始输入空间变换到某高维特征空间,然后根据k-均值聚类算法缩减训练样本的数目,得到一缩减的代表集,利用该代表集计算得到一组标准正交的基向量,构成一个低维的投影子空间.CENPARMI手写体阿拉伯数字库的试验结果证实了所提算法的有效性.

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