摘要：为更好地解决协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,依据对现有信任网络和用户标签行为的概念研究,明确其算法思想,对原有协同过滤系统算法做出优化。通过对原有信任网络算法和用户标签化行为算法逐一进行优化,并凭借一定的手段有效地使二者结合,建立了一个效能较好的推荐系统算法。经试验验证该算法在一定程度上较原有算法有了更好的改进,能更好地解决协同过滤冷启动问题。对协同过滤推荐系统的冷启动问题的研究提供了新的思路和方法。

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